专题：A股震荡整理 预计将保持震荡上扬格局
◎记者 俞立严
特斯拉的“鲶鱼效应”有望再现。5月8日，关于特斯拉全自动驾驶（Full-Self Driving，简称“FSD”）入华的相关消息引发市场关注。在马斯克提出“无人驾驶出租车”的背景下，特斯拉迅速在中国市场推进其自动驾驶新技术。上海证券报记者获悉，特斯拉正在为上海数据中心招聘自动辅助驾驶软件测试工程师等技术人才。
伴随自动驾驶新技术的推进，国内多座城市密集发布对智能网联汽车产业的支持措施。业内专家对记者表示，随着政府和企业的共同努力，无人出租车等智能网联汽车产业链有望获得新的突破。
特斯拉等6家车企通过数据安全要求检测
4月28日，特斯拉创始人、CEO马斯克抵达中国首日，特斯拉迎来重大利好。中国汽车工业协会（简称“中汽协”）、国家计算机网络应急技术处理协调中心当天发布了《关于汽车数据处理4项安全要求检测情况的通报》，共有比亚迪、理想、路特斯、合众新能源、特斯拉和蔚来等6家车企的76款车型符合汽车数据安全合规要求。
4月29日，百度有关人士对记者确认，特斯拉将使用百度地图提供的高级辅助驾驶地图（高辅地图），用于中国版全自动驾驶。另外，百度地图近期有多个“高级辅助驾驶地图”获得自然资源部批准。有知情人士透露，特斯拉与百度地图合作的车道级地图为“独家”、深度定制。
马斯克此前就希望寻求在中国推出FSD，以训练特斯拉自动驾驶技术的算法。马斯克日前在社交媒体平台上回复关于询问特斯拉将何时在中国推出FSD时表示：“可能很快就会实现。”
5月8日，记者获悉，特斯拉正在为上海数据中心招聘自动辅助驾驶软件测试工程师等人才。有业内专家对记者表示，特斯拉中国官方的FSD购买页面描述已经由“稍后推出”改为“即将推出”，寓意明确。“特斯拉全自动驾驶落地中国市场的数据安全与测绘资质两大障碍已经扫除，新的特斯拉中国版全自动驾驶呼之欲出。”
比亚迪董事长王传福近期也表示，比亚迪全栈自研的智能驾驶，以及全产业链自研自造的实力，可以为用户大幅度降低智驾体验的门槛。2024年，比亚迪将推出10余款搭载激光雷达的高阶智驾车型。未来，比亚迪20万元以上车型将提供高阶智能驾驶辅助系统的选装，而30万元以上车型则将全部标配。
“看到特斯拉等企业加入自动驾驶行业，感到非常开心，这对行业发展是好事。”小马智行联合创始人、CEO彭军说，从辅助驾驶到更高级别的自动驾驶应用正在迅速扩张，自动驾驶技术的商业化落地和应用将迎来大爆发。
多地密集支持自动驾驶
在行业主流企业积极推进的同时，多地政府主管部门也披露了支持自动驾驶的新举措。
5月6日，上海市经济和信息化委员会主任张英表示，为了推动无人驾驶车的早日上路，上海将加快建设全球领先的高级别自动驾驶引领区，不断扩大自动驾驶可运行范围，将浦东、临港、奉贤、嘉定等区域的智慧道路连点成片，还要争取和长三角互联互通。
同时，上海将积极推动“车路云一体化”工作，建设云控平台、车用专网、智慧化路侧设施，通过“路”与“云”共同赋能“车”，努力提供更安全、更便利、更舒适的自动驾驶服务。上海目前已遴选符合条件的车型，积极申报国家智能网联汽车准入试点，将不断推动提升L3级以上的自动驾驶能力。
5月7日，深圳市交通运输局发布《深圳市智能网联汽车道路测试与示范应用第六批开放道路目录》，此次开放道路总计43条，里程合计约106.01公里。深圳市交通运输局负责人认为，不断扩展的测试道路为智能网联汽车相关企业提供了丰富的测试环境和应用场景，推动了技术的实践和应用，将加速智能交通系统的建设，提升城市的智能化水平。
与此同时，重庆近期将在科学城智能网联汽车示范区内投放68辆自动驾驶出租车。北京经济技术开发区管委会负责人也透露，北京市在积极开展地方性智能网联汽车立法的先行探索，将前期的做法经验进行固化，为自动驾驶的企业营造合法化发展环境，希望2024年能够发布相关法规。
无人出租车等产业链有望突破
“特斯拉在中国带来的‘鲶鱼效应’值得看好。”资深汽车行业分析师谷雅韬分析称，继新能源汽车之后，特斯拉将对中国智能网联汽车的发展起到积极作用。一方面，从智能网联汽车产业角度看，中国一直都以开放的心态接受各种测试和示范，然后在此基础上不断完善基础设施和法规；另一方面，特斯拉作为全球领先的自动驾驶企业，已经有相当的技术积累和较明确的研发目标。
马斯克日前透露，特斯拉计划在2024年8月8日推出无人驾驶出租车（robotaxi）。与此同时，特斯拉向消费者发布了名称为全自动驾驶的驾驶辅助软件的最新版本。特斯拉方面表示，下一代汽车平台将包括更低价的汽车和全自动驾驶出租车。
天风证券研报认为，无人驾驶出租车拓宽了自动驾驶技术变现方式，又能增强软件客户黏性。无人驾驶出租车业务本质是赚中介费，如果真正实现量产，经济性将好于传统网约车。
业内专家对记者表示，无人驾驶出租车必须倚仗全自动驾驶，在中国市场推进FSD的应用，有望使得无人出租车等智能网联汽车产业链实现新的突破。
